生物反应器模拟放大平台应用案例
生物反应器的生产表现是难以直观预测的，因其包含了传质、反应等多个混杂的过程，又避不开湍流等问题，使用常规求解方式几乎不可能得到一个较能接收的结果，仅通过公式无法一次性求解。
除利用流体力学（CFD）分析工具进行迭代求解外，前人曾利用经验式进行反应器的性能预测，其本质更接近于利用公式模板进行数据拟合，其公式的合理性与科学性不足，较难得到一个统一的求解规范，但经验式的一大优点便是求解极快。
与CFD相比，经验式更依靠数据量，通用性极差，需要前期工作更多，针对不同反应器可能便需要专门测量数据集，拟合获取对应较好的经验式；而CFD通用性极强，展示细节更多，但迭代求解的过程极慢，算力要求与初始设计都偏高，试错成本大。本发酵模拟平台的地位显然不能替代CFD，但却有如下的应用思路：
- 求解结果满足精度需求，直接使用代替CFD(或本就没有必要使用CFD，使用本方法可提供一定参考)。
- CFD设计反应器前，使用经验式进行模拟，可以更快的接近良好的设计区间，作为过渡方法。
- 每个单独反应器的模拟结果，可以定性地作为不同条件下的表现评估标准。
以下视频将以“200L小试反应器至500吨大型反应器的放大设计”为案例，对ScaleUp生物反应器模拟放大平台的应用展开介绍：